Glossário
Glossário de IA
Os termos que aparecem toda hora em conversa sobre IA — prompt, token, RAG, embedding, agente — explicados sem jargão. Cada verbete diz o que o termo significa e, principalmente, por que ele importa no trabalho de quem cria tecnologia.
Agente de IA
Uma IA que não só responde: planeja, usa ferramentas e executa tarefas em passos.
Ver definição →Alucinação
Quando o modelo inventa algo falso com total confiança — o risco número um da IA generativa.
Ver definição →Cadeia de raciocínioCoT
Pedir ao modelo para pensar em passos antes de responder — melhora tarefas de lógica.
Ver definição →Embedding
Transformar texto em números que capturam significado, para o computador comparar sentido.
Ver definição →Engenharia de prompt
A prática de escrever instruções que fazem o modelo entregar o que você quer, de forma confiável.
Ver definição →Few-shot
Ensinar o modelo pelo exemplo, colocando alguns casos resolvidos dentro do prompt.
Ver definição →Fine-tuning
Ajuste fino: treinar mais um modelo pronto com exemplos seus para especializá-lo.
Ver definição →Guardrails
Os limites e verificações que impedem a IA de fazer ou dizer o que não deve.
Ver definição →Inferência
O momento em que o modelo já treinado é usado para gerar uma resposta.
Ver definição →Janela de contexto
Quanto texto o modelo consegue considerar de uma vez. Passou disso, ele esquece.
Ver definição →LLM (Modelo de Linguagem)LLM
O tipo de modelo por trás de ChatGPT, Claude e afins — treinado para prever texto.
Ver definição →MCP (Model Context Protocol)MCP
Um padrão aberto para conectar modelos de IA a ferramentas e fontes de dados.
Ver definição →Multimodal
Modelos que entendem mais de um tipo de dado: texto, imagem, áudio, vídeo.
Ver definição →Overfitting
Quando um modelo decora os exemplos de treino e falha no mundo real.
Ver definição →Prompt
A instrução que você dá a um modelo de IA — e a maior alavanca sobre a qualidade da resposta.
Ver definição →RAG
Geração aumentada por busca: o modelo consulta uma base real antes de responder.
Ver definição →RLHF
Aprendizado com feedback humano: como modelos são afinados para serem úteis e seguros.
Ver definição →System prompt
A instrução de bastidor que define o papel e as regras do modelo antes da conversa começar.
Ver definição →Temperatura
O botão que regula o quanto a IA é previsível ou criativa nas respostas.
Ver definição →Token
A unidade em que os modelos leem e cobram texto — nem palavra, nem letra.
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