Fine-tuning
Ajuste fino: treinar mais um modelo pronto com exemplos seus para especializá-lo.
Fine-tuning (ajuste fino) é pegar um modelo já treinado e continuar treinando-o com um conjunto de exemplos seus, para que ele adote um estilo, um formato ou um comportamento específico. É diferente de treinar do zero: você parte de um modelo capaz e só o especializa.
Serve bem quando você quer consistência de tom ou de formato que o prompt sozinho não garante, ou quando tem muitos exemplos de entrada e saída desejada. Por que importa — e onde confundem: fine-tuning ensina o modelo a se comportar, não a saber fatos novos. Para dar conhecimento atualizado (seus documentos, seus dados), a ferramenta certa costuma ser RAG, não fine-tuning. Muita gente investe em ajuste fino esperando que o modelo "aprenda a empresa" e se frustra — o conhecimento vaza, o comportamento é que gruda.