Embedding
Transformar texto em números que capturam significado, para o computador comparar sentido.
Embedding é a representação de um texto (ou imagem) como uma lista de números — um vetor — que captura o seu significado. Textos com sentido parecido ficam com vetores próximos; textos sem relação ficam distantes. É assim que um computador consegue medir que "cachorro" e "cão" são parecidos sem entender a palavra.
Essa proximidade é o que torna a busca semântica possível: em vez de casar palavras iguais, você compara significados. Por que importa: embeddings são a fundação do RAG e de qualquer busca "por sentido" — recomendação, agrupamento de tickets, detecção de duplicatas. Quando alguém fala em "base vetorial" ou "busca semântica", é disso que se trata: guardar embeddings e achar os mais próximos de uma consulta.